| ISBN/价格: | 978-7-302-67679-9:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习/.翟懿奎[等]编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项: | xiv, 304页, [1] 叶图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项: | 面向新工科专业建设计算机系列教材.人工智能 |
| 提要文摘: | 本书内容分为三个部分: 第一部分 (第1-3章) 为基础篇, 介绍机器学习的背景, 并提供必备的预备知识, 包括机器学习的概念、技术和编程基础; 第二部分 (第4-11章) 为机器学习篇, 详细介绍各种机器学习算法, 包括回归、分类、聚类等任务; 第三部分 (第12-13章) 为深度学习篇, 介绍深度学习的背景, 探讨了深度学习计算的重要组成部分, 并解释了近年来备受关注的对抗生成网络。 |
| 题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 翟懿奎 编著 |
| 个人名称等同: | 秦传波 编著 |
| 个人名称等同: | 麦超云 编著 |
| 记录来源: | CN SDL 20250714 |