书目详细信息
： 振动故障特征提取与智能诊断技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5768-3936-4:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 220000 |
| 题名责任者项： | 振动故障特征提取与智能诊断技术/.余发军，廖亮著 |
| 出版发行项： | 长春:,吉林大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 149页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 河南省“机器学习与图像分析”杰出外籍科学家工作室 (编号: GZS2022012) 项目资助 中原工学院科研团队发展项目“机器智能与高维数据分析”(K2022TD001) 资助 |
| 提要文摘： | 本书系统阐述机械故障诊断技术, 分为特征提取与智能诊断两大部分。特征提取篇涵盖稀疏特征、量子化稀疏特征、可调品质因子小波变换及集合经验模态分解等方法; 智能诊断篇介绍组稀疏分类、变换域组稀疏分类及卷积神经网络等技术, 全面展示故障诊断领域的前沿理论与方法。 |
| 题名主题： | 机械振动 故障诊断 |
| 中图分类： | TB533 |
| 个人名称等同： | 余发军 著 |
| 个人名称等同： | 廖亮 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20251028 |