书目详细信息
： R语言机器学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-58393-2:CNY119.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | R语言机器学习实战/.(美)弗雷德·恩旺加(Frde Nwanganga),迈克·查普尔(Mike Chapple)著/.李毅译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 286页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书探讨了如何使用R语言进行机器学习,涵盖基本的原理和方法,并通过大量的示例和练习,让读者掌握R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分,涉及线性回归、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。本书配套提供相关的代码和数据,方便读者学习和使用。 |
| 并列题名： | Practical machine learning in R eng |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP312.8R |
| 个人名称等同： | 恩旺加 (美) Nwanganga, Fred 著 |
| 个人名称等同： | 查普尔 (美) Chapple, Mike 著 |
| 个人名称次要： | 李毅 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230804 |