书目详细信息
： 深度匹配学习:面向搜索与推荐
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-60514-6:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度匹配学习/.徐君, 何向南, 李航著/.朱小虎译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 190页:;+图:;+21cm |
| 丛编项： | 智源人工智能丛书 |
| 提要文摘： | 本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点, 为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题, 以及近年来的研究进展。第2章介绍传统的匹配模型, 包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型, 并将当前的深度学习解决方案分为两类: 表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结, 并为读者指明进一步学习的方向。 |
| 并列题名： | Deep learning for matching in search and recommendation eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 徐君 著 |
| 个人名称等同： | 何向南 著 |
| 个人名称等同： | 李航 著 |
| 个人名称次要： | 朱小虎 译 |
| 记录来源： | CN SXSY 20230218 |