书目详细信息
： 机器学习:数据表示学习及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68018-5:CNY59.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.张春阳，陈俊龙编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 10,195页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材 高等学校大数据专业系列教材 |
| 提要文摘： | 木书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。全书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张春阳 (自动化技术) 编著 |
| 个人名称等同： | 陈俊龙 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250628 |