书目详细信息
： 基于信息增强的图神经网络学习方法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-49352-2:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于信息增强的图神经网络学习方法研究/.王杰著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 126页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共7章, 第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义, 阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状, 分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要问题等; 第2章主要对图神经网络进行概要论述, 包括基础的理论、典型的模型方法及应用; 第3章针对图神经网络在节点聚合过程中面临的节点邻域混杂的问题, 提出了一种基于混合阶的图神经网络模型; 第4章针对图神经网络在节点交互过程中面临的全局结构信息缺失问题, 提出了一种基于拓扑结构自适应的图神经网络模型; 第5章针对自监督信息缺失且包含噪声的问题, 提出了一种图结构与节点属性联合学习的变分图自编码器模型。 |
| 并列题名： | Research on graph neural network methods based on information enhancement eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 王杰 著 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250617 |