| ISBN/价格: | 978-7-302-49766-0:CNY118.00 |
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| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 数据挖掘/.(美) 盖丽特·徐茉莉 ... [等] 著/.阮敬, 严雪林, 周暐译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2018 |
| 载体形态项: | xiv, 399页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用, 使用实际案例来构建关键数据挖掘方法 (尤其是分类和预测的预测模型) 的理论及其实践理解。书中所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。 |
| 并列题名: | Data mining for business analytics eng |
| 题名主题: | 商业信息 数据采集 |
| 中图分类: | F713.51 |
| 个人名称等同: | 徐茉莉 著 |
| 个人名称等同: | 布鲁斯 著 |
| 个人名称等同: | 斯蒂芬斯 著 |
| 个人名称次要: | 阮敬 译 |
| 个人名称次要: | 严雪林 译 |
| 个人名称次要: | 周暐 译 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20180623 |