书目详细信息
： 深度学习的理论基础与核心算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63071-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习的理论基础与核心算法/.焦李成编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 16,406页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容，分为五方面：深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。 |
| 并列题名： | Deep learning: foundation theory and algorithm eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 焦李成 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20240801 |