书目详细信息
： 机器学习数学基础:Python语言描述,概率论与数理统计
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-32405-9:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习数学基础/.李昂著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 299页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 全书分为16章,涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响;随机试验及概率的概念;随机变量的分布及多维随机变量的分布情况;贝叶斯算法;正态分布现象;随机变量的数字特征;机器学习中的损失函数;大数定律;样本及抽样分布的做法;参数估计的概念;马尔科夫链;过拟合与欠拟合问题及解决方法;Tensorflow概述及安装方法;卷积神经网络介绍;实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图,以身边的生活现象为基础,深入简出地介绍了什么是概率统计。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 概率论 |
| 题名主题： | 数理统计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | O21 |
| 个人名称等同： | 李昂 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20220830 |