书目详细信息
： 统计方法与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-080534-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计方法与机器学习/.郭贵冰，姜琳颖编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 277页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 普通高等教育数据科学与大数据技术系列教材 |
| 提要文摘： | 本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识, 还深入探讨了机器学习领域的关键技术。本书首先从机器学习中的数学基础入手, 包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次, 根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等, 较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后, 本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域, 从神经元模型到神经网络, 再到目前人人关注的大语言模型。本书通过丰富的实例和实际数据集, 帮助读者深入理解各种机器学习方法的原理和应用场景。 |
| 题名主题： | 机器学习 统计方法 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 郭贵冰 编著 |
| 个人名称等同： | 姜琳颖 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250909 |