书目详细信息
： 数据驱动的进化优化:进化计算、机器学习和数据科学的集成
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-66366-9:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据驱动的进化优化/.(德)金耀初，王晗丁，孙超利著/.王晗丁，孙超利，(德)金耀初译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 25,296页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 中外学者论AI |
| 提要文摘： | 本书首先简要但系统介绍优化问题重要概念、基于梯度法及模型的传统优化算法以及具有代表性的演化算法与群智能优化算法。在此基础上，引入包括信赖域算法及贝叶斯优化在内的代理模型辅助的演化优化的基本方法和框架，并重点介绍基于多代理模型辅助的单目标优化。 |
| 并列题名： | Data-driven evolutionary optimization eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 金耀初 (德) 著 译 |
| 个人名称等同： | 王晗丁 著 译 |
| 个人名称等同： | 孙超利 著 译 |
| 记录来源： | CN BWZ 20241201 |