书目详细信息
： 非平衡数据分类理论与方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-077498-9:CNY120.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 非平衡数据分类理论与方法/.翟俊海著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 205页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 信息科学技术学术著作丛书 |
| 提要文摘： | 本书结合作者团队近年来关于非平衡数据分类的研究成果, 系统介绍非平衡数据分类的理论和方法。第1章介绍后续章节要用到的理论基础, 包括什么是数据分类, 以及解决分类问题的常用方法: K-近邻、决策树、神经网络、极限学习机、支持向量机和集成学习。第2章介绍模型评价, 包括: 介绍基本度量、介绍ROC曲线与AUC面积等。第3章介绍数据级方法, 包括对数据级方法进行了概述、介绍SMOTE算法等。第4章介绍算法级方法, 包括: 对算法级方法进行概述、介绍基于代价敏感性学习的非平衡数据分类方法、介绍基于深度学习的非平衡图像数据分类方法。第5章介绍集成学习方法, 包括: 对集成学习方法进行概述、介绍SMOTEBoost算法与SMOTEBagging算法等。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 翟俊海 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250909 |