书目详细信息
： Python贝叶斯深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-67216-6:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python贝叶斯深度学习/.(英)马特·贝纳坦(Matt Benatan),(英)约赫姆·吉特马(Jochem Gietema), (英)玛丽安·施耐德(Marian Schneider)著/.郭涛译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 11,214页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名:Enhancing deep learning with Bayesian inference |
| 提要文摘： | 本书分为九章,内容包括:深度学习时代的贝叶斯推理、贝叶斯推理基础、深度学习基础、贝叶斯深度学习介绍、贝叶斯深度学习原理方法、使用标准工具箱进行贝叶斯深度学习、贝叶斯深度学习的实际考虑因素、贝叶斯深度学习应用、贝叶斯深度学习的发展趋势。 |
| 并列题名： | Enhancing deep learning with Bayesian inference eng |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 题名主题： | 贝叶斯理论 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 中图分类： | G201 |
| 个人名称等同： | 贝纳坦 (英) 著 |
| 个人名称等同： | 吉特马 (英) 著 |
| 个人名称等同： | 施耐德 (英) 著 |
| 个人名称次要： | 郭涛 译 |
| 记录来源： | CN BWZ 20241201 |