书目详细信息
： 大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69140-2:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型核心技术与开发实践/.凌峰著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 320页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共12章。第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪技、多GPU并行处理、混合精度训练等；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章为构建智能文本分析平台。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 凌峰 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20251128 |