ISBN/价格: | 978-7-111-74192-3:CNY139.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Transformer自然语言处理实战/.(澳)路易斯·汤斯顿(Lewis Tunstall),(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉(Leandro von Werra),(法)托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)著/.叶伟民,叶志远译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
载体形态项: | 343页:;+图,照片:;+24cm |
一般附注: | O'REILLY |
提要文摘: | 本书首先介绍Transformer模型和Hugging Face生态系统。然后介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力,还介绍了解码策略和度量指标。接着挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务,并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统,介绍如何基于Haystack进行信息检索,探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型,并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。 |
并列题名: | Natural language processing with transformers eng |
题名主题: | 自然语言处理 |
中图分类: | TP391 |
个人名称等同: | 汤斯顿 (澳) (Tunstall, Lewis) 著 |
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个人名称等同: | 韦拉 (瑞士) (Werra, Leandro von) 著 |
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个人名称等同: | 沃尔夫 (法) (Wolf, Thomas) 著 |
个人名称次要: | 叶伟民 译 |
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个人名称次要: | 叶志远 译 |
记录来源: | CN XHWX 20241101 |