书目详细信息
： 大数据分析与应用实验教程:基于Tempo平台
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5096-9878-5:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据分析与应用实验教程/.段刚龙, 薛宏全主编 |
| 出版发行项： | 北京:,经济管理出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 289页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 陕西省软科学项目“智慧医疗大数据治理体系和治理对策研究”(2022KRM188) 陕西省软科学项目“地方政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究”(2019KRM193) |
| 提要文摘： | 本书第一章介绍了大数据分析的相关概念、大数据分析模型的建立方法; 第二章介绍了Tempo平台的功能模块以及创建课堂、添加实验、发布实验等常用功能的快速入门; 第三章介绍了数据预处理, 本书后面章节围绕各种算法展开。第四章是分类分析实验, 涉及到决策树分类、KNN分类、朴素贝叶斯分类、随机森林和神经网络算法; 第五章描述了聚类分析实验, 分别介绍了Kmeans算法、EM算法、模糊C均值算法; 第六章描述了关联分析实验, 包括Apriori算法和FP-growth算法; 第七章讲述了文本分析实验; 第八章对数据可视化实验进行了讲述。 |
| 题名主题： | 数据处理 研究 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 段刚龙 主编 |
| 个人名称等同： | 薛宏全 主编 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250325 |