书目详细信息
： 上市公司财务欺诈识别人工智能算法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5218-5644-6:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 上市公司财务欺诈识别人工智能算法研究/.陈朝焰[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 237页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 本专著系中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于深度学习的上市公司财务欺诈识别新方法研究”(2022110095) 和上海财经大学创新研究团队项目 (IRTSHUFE) 的研究成果之一 |
| 提要文摘： | 本书采用上市公司的财务指标、非财务指标以及从财经新闻中提取的主题特征、观点特征和情绪特征等, 并基于AI领域中经典的树结构机器学习算法、神经网络结构的深度学习算法, 实现上市公司财务欺诈的智能识别。 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 应用 上市公司 财务管理 诈骗 预防 |
| 中图分类： | F276.6-39 |
| 个人名称等同： | 陈朝焰 著 |
| 个人名称等同： | 刘攀 著 |
| 个人名称等同： | 韩冬梅 著 |
| 记录来源： | CN XHWX 20250714 |