书目详细信息
： Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-72681-4:CNY159.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习/.(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 刘玉溪 (海登), 瓦希德·米尔贾利利著/.Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili/.李波, 张帅, 赵炀译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | xxii, 597页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法, 除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外, 还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法, 以及用于生成新数据的生成对抗网络 (GAN) 和用于训练智能体的强化学习, 还介绍了深度学习的新动态, 包括图神经网络和用于自然语言处理 (NLP) 的大型Transformer。 |
| 并列题名： | Machine learning with PyTorch and Scikit-Learn eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 拉施卡 著 |
| 个人名称等同： | 刘玉溪 著 |
| 个人名称等同： | 米尔贾利利 著 |
| 个人名称次要： | 李波 译 |
| 个人名称次要： | 张帅 译 |
| 个人名称次要： | 赵炀 译 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250701 |