书目详细信息
： 数据挖掘与应用:以SAS和R为工具
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-29909-8:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘与应用/.张俊妮著 |
| 版本项： | 第2版 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 341页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 光华思想力书系·教材领航 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书是数据挖掘领域的经典教材, 基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括: 数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤等。书中在每种数据挖掘技术后, 均辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例。 |
| 并列题名： | Data mining and its application eng |
| 题名主题： | 数据采集 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 张俊妮 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20181103 |