书目详细信息
： 金融机器学习和数据科学实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5198-6963-2:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi inc eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 金融机器学习和数据科学实践/.(印)哈里姆·塔特萨特，(印)萨赫勒·普瑞，(美)布拉德·卢卡博著/.杜春晓译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 429页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 版权页英文题名：Machine learning and data science blueprints for finance |
| 提要文摘： | 本书主要内容有：用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信贷违约概率，检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。 |
| 并列题名： | Machine learning and data science blueprints for finance eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 金融 |
| 中图分类： | F830.49 |
| 个人名称等同： | 塔特萨特 (印) (Tatsat，Hariom) 著 |
| 个人名称等同： | 普瑞 (印) (Puri，Sahil) 著 |
| 个人名称等同： | 卢卡博 (美) (Lookabaugh，Brad) 著 |
| 个人名称次要： | 杜春晓 译 |
| 记录来源： | CN rentian 20230221 |