| ISBN/价格: | 978-7-302-65600-5:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种: | eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | High energy efficiency neural network processor with combined digital and computing-in-memory architecture/.岳金山著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项: | xvii, 118页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项: | 清华大学优秀博士学位论文丛书 |
| 提要文摘: | 本书从纯数字电路和融合存内计算的高能效神经网络处理器两个角度, 开展了四项主要研究工作。在数字电路神经网络处理器层面, 一方面针对传统架构数据复用优化不充分的问题, 提出了针对特定卷积核优化的卷积神经网络处理器KOP3; 另一方面, 针对不规则稀疏网络压缩技术引起的显著额外功耗面积开销, 采用结构化频域压缩算法CirCNN, 提出整体并行-比特串行的FFT电路、低功耗分块转置TRAM和频域二维数据复用阵列, 以规则的方式压缩了存储和计算量。 |
| 并列题名: | 融合数字电路与存内计算的高能效神经网络处理器 chi |
| 题名主题: | 人工神经网络 英文 |
| 中图分类: | TP183 |
| 个人名称等同: | 岳金山 著 |
| 记录来源: | CN XHWX 20251005 |