书目详细信息
： Python金融数据分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-67873-1:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python金融数据分析/.马伟明著/.张永冀, 黄昊译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 281页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍Jupyter Notebook的设置, 随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库 (如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等), 这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念 (如股票、期权、利率及其他金融衍生品等) 讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后, 你将学习如何对时间序列数据进行统计分析, 了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略, 以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略, 评价不同策略的业绩表现。最后, 你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 应用 金融 数据处理 |
| 中图分类： | F830.41-39 |
| 个人名称等同： | 马伟明 (新加坡) 著 |
| 个人名称次要： | 张永冀 译 |
| 个人名称次要： | 黄昊 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20220830 |