| ISBN/价格: | 978-7-115-67461-6:CNY59.80 |
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 图解DeepSeek技术/.(沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst)著/.李博杰,孟佳颖译 |
| 出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 94页:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书分为3章和附录,第1章详细分析推理大模型的范式转变,即从“训练时计算”到“测试时计算”;第2章解读DeepSeek-R1的架构——混合专家(MoE),第3章展示DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术,涵盖基于GRPO的强化学习等;附录分享DeepSeek开源周活动。 |
| 并列题名: | Illustrated DeepSeek eng |
| 题名主题: | 人工智能 图解 |
| 中图分类: | TP18-64 |
| 个人名称等同: | 阿拉马尔 (沙特) (Alammar, Jay) 著 |
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| 个人名称等同: | 格鲁滕多斯特 (荷) (Grootendorst, Maarten) 著 |
| 个人名称次要: | 李博杰 译 |
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| 个人名称次要: | 孟佳颖 译 |
| 记录来源: | CN SDL 20251015 |