书目详细信息
： 强化学习:从原理到实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68241-7:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.李福林著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xii, 237页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 跟我一起学人工智能 |
| 提要文摘： | 本书分6篇共18章, 基础篇 (第1章和第2章) 介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇 (第3-6章) 介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇 (第7-12章) 介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇 (第13章和第14章) 介绍了在一个系统中存在多智能体时, 各个智能体之间的合作、对抗等关系, 以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇 (第15-17章) 介绍了CQL算法、MPC算法、HER算法。框架篇 (第18章) 介绍了强化学习框架SB3的使用方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李福林 著 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250324 |