书目详细信息
： scikit-learn机器学习超入门:算法原理与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68806-8:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | scikit-learn机器学习超入门/.黄永昌编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xi, 227页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共11章, 详细介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识, 涵盖的主要内容有机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 黄永昌 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20260128 |