书目详细信息
： 基于数据科学的恶意软件分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64652-5:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于数据科学的恶意软件分析/.(美) 约书亚·萨克斯, 希拉里·桑德斯著/.Joshua Saxe, Hillary Sanders/.何能强, 严寒冰译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | xviii, 228页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 网络空间安全技术丛书 |
| 提要文摘： | 在本书中, 安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时, 如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后, 你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性, 并使用scikit-learn-和 Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 |
| 并列题名： | Malware data science attack detection and attribution eng |
| 题名主题： | 计算机网络 安全技术 研究 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 萨克斯 著 |
| 个人名称等同： | 桑德斯 著 |
| 个人名称次要： | 何能强 译 |
| 个人名称次要： | 严寒冰 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200429 |