| ISBN/价格: | 978-7-5635-7292-2:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 多属性语义分析与信息挖掘/.李雅文著 |
| 出版发行项: | 北京:,北京邮电大学出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 133页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 信息科学技术前沿丛书 |
| 相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书聚焦面向共享出行的情感分析与舆情挖掘关键理论与技术, 从共享出行评价的语义表示学习、情感分析、舆情挖掘3个方面进行了深入研究, 利用自注意力机制构建情感分析模型, 实现情感细粒度划分, 结合时空特征, 预测出行效益影响; 通过对抗学习模型分析舆情传播, 预测其影响力和发展趋势, 建立舆情影响范围评估和实时预警机制, 为智能预警提供有力支撑。 |
| 并列题名: | Multi-attribute semantic analysis and information mining eng |
| 题名主题: | 自然语言处理 研究 |
| 中图分类: | TP391 |
| 个人名称等同: | 李雅文 著 |
| 记录来源: | CN SXSY 20241017 |