| ISBN/价格: | 978-7-113-31222-0:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 计算机视觉实战/.贾壮编著 |
| 出版发行项: | 北京:,中国铁道出版社有限公司:,2024 |
| 载体形态项: | 270页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘: | 本书主要介绍了计算机视觉中的语义分割和目标检测的相关技术, 重点讲解了任务设定和度量指标、基于深度学习的经典模型和算法方案, 包括U-net相关模型、DeepLab系列模型、SAM模型, 以及Faster R-CNN模型、YOLO系列模型等。另外, 对于分割和检测任务中的小样本、弱监督、小目标等特殊设定下的算法思路和方案也通过典型模型进行了讲解。同时, 书中也提供了多个简单易上手的语义分割与目标检测的实战项目。 |
| 题名主题: | 计算机视觉 |
| 中图分类: | TP302.7 |
| 个人名称等同: | 贾壮 编著 |
| 记录来源: | CN SXSY 20240712 |