书目详细信息
： Python贝叶斯建模与计算
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-65485-8:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi spa eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python贝叶斯建模与计算/.(阿根廷)奥斯瓦尔多·A.马丁(Osvaldo A. Martin),(美)拉万·库马尔(Ravin Kumar),(美)劳俊鹏著/.郭涛译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 20,324页:;+图,照片:;+24cm |
| 一般附注： | 数据科学与大数据技术 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名:Bayesian modeling and computation in Python |
| 提要文摘： | 本书使用了PyMC3、Tensorflow Probability和ArviZ等多个软件库的实践方法,重点为应用统计学的实践方法,并参考了基础数学理论。本书首先回顾贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理,接下来的章节介绍了各种模型,包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括:逼近贝叶斯计算,通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模,以及概率编程语言内部构件。最后一章深入数学方面或扩展对某些主题的讨论,作为本书其余部分的参考。 |
| 并列题名： | Bayesian modeling and computation in Python eng |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 题名主题： | 贝叶斯方法 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP312PY |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 马丁 (阿根廷) (Martin, Osvaldo A.) 著 |
| 个人名称等同： | 库马尔 (美) (Kumar, Ravin) 著 |
| 个人名称等同： | 劳俊鹏 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 郭涛 译 |
| 记录来源： | CN WXLS 20240801 |