书目详细信息
： 智能优化理论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74491-7:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 智能优化理论/.吴正言主编 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 272页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 普通高等教育计算智能系列教材 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Intelligent optimization theory |
| 提要文摘： | 本书分为6篇：第1篇智能优化的理论基础，内容包括优化理论和智能优化方法概述；第2篇进化算法，内容包括遗传算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法；第3篇仿人智能优化算法，内容包括神经网络算法、模糊逻辑算法、思维进化算法；第4篇群智能优化算法，内容包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法；第5篇仿自然优化算法，内容包括模拟退火算法、混沌优化算法、量子遗传算法、水波优化算法、自然云与气象云搜索优化算法；第6篇智能优化方法的统一框架与共性理论，内容包括智能优化方法的统一框架、智能优化方法的收敛性分析、搜索空间的探索开发权衡。通过阐述这些算法的基本原理，构建这些算法的数学模型和计算步骤，为进一步的实践应用奠定算法的理论基础。 |
| 并列题名： | Intelligent optimization theory eng |
| 题名主题： | 最优化算法 高等教育 教材 |
| 中图分类： | O242.23 |
| 个人名称等同： | 吴正言 主编 |
| 记录来源： | CN RENTIAN 20240229 |