| ISBN/价格: | 978-7-03-080716-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 最优化方法与机器学习/.叶颀,谭露琳主编 |
| 出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 219页:;+图:;+24cm |
| 一般附注: | 科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材 华南师范大学研究生教材出版项目资助教材 |
| 提要文摘: | 本书共6章。第1章“绪论”介绍最优化问题的分类和典型应用。第2章“凸分析”探讨凸集和凸函数等概念,提供解决优化问题的理论工具。第3章“最优性条件”讲解对偶问题和KKT条件。第4章“最优化计算”介绍梯度下降法、线性搜索法等无约束优化算法。第5章“机器学习中的邻近算法”阐述邻近算子及其在模型训练中的应用。第6章“应用”结合压缩感知等案例展示最优化方法在机器学习领域的实践。 |
| 题名主题: | 最优化算法 高等教育 教材 |
| 题名主题: | 机器学习 高等教育 教材 |
| 中图分类: | O242.23 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 叶颀 主编 |
| 个人名称等同: | 谭露琳 主编 |
| 记录来源: | CN SDL 20250628 |