书目详细信息
： 基于机器学习理论的通信辐射源个体识别
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-13118-5:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习理论的通信辐射源个体识别/.雷迎科,刘辉著 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 16,215页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国防科技图书出版基金 |
| 提要文摘： | 本书在介绍机器学习和通信辐射源个体识别的基本概念与研究现状的基础上,用机器学习领域最新的理论成果去解决通信辐射源个体识别存在的具体问题,系统阐述了流形学习、稀疏表示、深度学习、浅层学习等机器学习方法在通信辐射源个体识别中应用的最新研究成果。 |
| 并列题名： | Specific emitter identification for communication based on machine learning theory eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 通信系统 辐射源 识别 |
| 中图分类： | TN911.72 |
| 个人名称等同： | 雷迎科 著 |
| 个人名称等同： | 刘辉 著 |
| 记录来源： | CN XHWX 20250709 |