书目详细信息
： 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74971-4:CNY159.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战/.(法)奥雷利安·杰龙(Aurelien Geron)著/.宋能辉，李娴译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 723页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书将让你学会：使用Scikit-Learn通过端到端项目来学习机器学习基础知识；探索多种模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法；探索无监督学习技术，如降维、聚类和异常检测；深入研究神经网络架构，包括卷积网络、循环网络、生成对抗网络、自动编码器、扩散模型和转换器；使用TensorFlow和Keras构建和训练用于计算机视觉、自然语言处理、生成模型和深度强化学习的神经网络。 |
| 并列题名： | Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杰龙 (法) (Geron, Aurelien) 著 |
| 个人名称次要： | 宋能辉 译 |
| 个人名称次要： | 李娴 译 |
| 记录来源： | CN XHWX 20241101 |