ISBN/价格: | 978-7-5635-6250-3:CNY29.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 推荐算法及应用/.主编高华玲 |
出版发行项: | 北京:,北京邮电大学出版社:,2021 |
载体形态项: | 170页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 人工智能系列规划教材 |
一般附注: | 全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目 |
提要文摘: | 本书是一本介绍推荐算法的基础教材, 采用了“理论+实践”的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法 (主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法, 以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例, 核心代码非常精简, 并易于在实际中扩展, 可以说是入门级学习者必备的阅读资料。 |
题名主题: | 聚类分析 分析方法 |
中图分类: | O212.4 |
个人名称等同: | 高华玲 主编 |
记录来源: | CN 湖北三新 20210315 |