书目详细信息
： 智能算法原理与实现:群智能优化算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68433-6:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 智能算法原理与实现/.李士勇 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xiii, 512页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、寻偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为, 原创的106种群智能优化算法。这些生物和动物有分布在广袤土地上蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、蜘蛛、天牛、瓢虫等多种昆虫, 有浩瀚海洋中的麟虾、被囊群、水母、口孵鱼、海豚、鲸鱼等多种鱼类, 有茂密森林草原中的猴群、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、狮子、大象、大猩猩等, 有翱翔在空中的鸟类、鸽子、海鸥、乌燕鸥、大雁、雄鹰等, 有北冰洋的企鹅、北极熊等, 还有侵入人体极其微小的细菌、病毒等。自然界大量的微生物、昆虫和动物的群体智能行为正在不断地启发人们设计出更多更新的群智能优化算法。 |
| 并列题名： | Principles and implementation of intelligent algorithms swarm intellgence optimization algorithms eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 李士勇 编著 |
| 个人名称等同： | 李研 编著 |
| 个人名称等同： | 王越红 编著 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250414 |