| ISBN/价格: | 978-7-302-69247-8:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | NLP大模型详解/.(美)利奥尔·加齐特等著/.郝艳杰译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 24,298页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘: | 本书详细阐述了与NLP大模型相关的基本解决方案,主要包括自然语言处理领域探索,线性代数概率和统计学,释放机器学习在自然语言处理中的潜力,进行有效文本预处理以实现最佳NLP性能,利用传统机器学习技术增强文本分类能力,重新构想文本分类,揭开大语言模型的神秘面纱,访问大语言模型的强大功能,大语言模型推动的高级应用和创新,分析大语言模型和人工智能的过去、现在和未来趋势,来自世界级专家的观点和预测等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
| 并列题名: | Mastering NLP from foundations to LLMs eng |
| 题名主题: | 自然语言处理 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP391 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 加齐特 (美) (Gazit, Lior) 著 |
| 个人名称次要: | 郝艳杰 译 |
| 记录来源: | CN WXLS 20251128 |