书目详细信息
： 机器学习原理与Python实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68147-2:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习原理与Python实践/.卓泽滨编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xiv, 340页:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共18章, 分为3篇。第1篇机器学习基础知识, 主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并进行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识; 第2篇机器学习核心技术, 主要介绍模型训练的数学原理、多样性特征解析、数据标准化与特征筛选、贝叶斯分类器、广义线性模型、支持向量机、决策树、人工神经网络、集成学习、模型的正则化、模型的评价与选择、无监督学习 (如K-Means聚类、GMM聚类、谱聚类、密度聚类等); 第3篇机器学习项目实战, 采用行人检测和厨余垃圾处理的指标预测两个典型案例, 带领读者进行项目实战, 提高读者的实际开发水平。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 卓泽滨 编著 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250822 |