书目详细信息
： 大模型知识增强:概念、方法与技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-50079-4:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型知识增强/.陈华钧，张宁豫，张文著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 16,307页:;+彩图:;+24cm |
| 丛编项： | 大模型前沿技术与应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书聚焦于“大模型+知识库(LLM+KB)”框架下的大模型知识增强机制与方法，特别是探讨大模型与知识图谱互补增强的核心技术与实现路径，具体内容涵盖：大模型知识增强概述、知识增强预训练基础、知识增强提示指令、知识辅助检索增强、知识增强大模型查询问答、知识增强推理、大模型幻觉抑制、知识编辑、知识增强多模态学习，以及知识智能体与世界模型等主题。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 陈华钧 著 |
| 个人名称等同： | 张宁豫 著 |
| 个人名称等同： | 张文 著 |
| 记录来源： | CN XHWX 20250709 |