| ISBN/价格: | 978-7-302-68431-2:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 计算机视觉基础/.鲁鹏, 朱新山编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 17, 213页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材 |
| 提要文摘: | 本书围绕计算机视觉的五大核心任务: 图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪、三维场景重建, 将内容划分为三部分: 基础篇、识别篇与重建篇。其中, 基础篇 (第1-5章), 讲述计算机视觉任务的共性知识与算法, 涵盖线性滤波器、图像边缘提取、纹理表示、角点特征提取、尺度不变特征; 识别篇 (第6-9章), 关注机器如何理解图像内容, 重点介绍图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪四个视觉识别任务的难点、解决思路及对应的识别算法与模型; 重建篇 (第10-15章), 聚焦如何从图像中进行三维场景的结构重建, 内容涵盖摄像机几何、摄像机标定、单视图几何、三角化与极几何、双目立体视觉、运动恢复结构等基本概念与算法。 |
| 题名主题: | 计算机视觉 高等学校 教材 |
| 中图分类: | TP302.7 |
| 个人名称等同: | 鲁鹏 编著 |
| 个人名称等同: | 朱新山 编著 |
| 记录来源: | CN SXSY 20250410 |