书目详细信息
： 机器学习贝叶斯优化
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68469-5:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习贝叶斯优化/.阮泉著/.殷海英译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xx, 327页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共分为13章, 主要内容包括贝叶斯优化简介, 高斯过程作为函数上的分布, 通过均值和协方差函数定制高斯过程, 通过基于改进的策略优化最佳结果, 使用类似多臂老虎机的策略探索搜索空间, 使用基于熵的信息论策略, 使用批量优化最大化吞吐量, 通过约束优化满足额外的约束条件, 通过多保真度优化平衡效用和成本等。 |
| 并列题名： | Bayesian optimization in action eng |
| 题名主题： | 贝叶斯方法 应用 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 阮泉 著 |
| 个人名称次要： | 殷海英 译 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250506 |