书目详细信息
： 卷积神经网络与图像分类
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5635-7227-4:CNY65.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 卷积神经网络与图像分类/.张太红主编 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 328页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 信息科学技术前沿丛书 |
| 一般附注： | 高等院校计算机类规划教材 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名:Convolutional neural network & image classification |
| 提要文摘： | 本书共分为十一章,涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型,分别是:LeNet-5(识别手写数字)、AlexNet(宠物猫狗识别)、VGG(表情识别)GoogleNet(车辆品牌识别)、ResNet(宠物猫狗品种识别)、MobileNet(新疆苹果品种识别)、SqueezeNet(西红柿病害识别)、SqueezeNext(新疆葡萄干品种识别)、EfficientNet(新疆核桃品种识别)和72种乌鲁木齐常见蔬菜图像分类研究,另外一章是安卓程序开发项目:手写数字识别安卓App。 |
| 并列题名： | Convolutional neural network & image classification eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 应用 遥感图象 图象处理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP751 |
| 个人名称等同： | 张太红 主编 |
| 记录来源： | CN BWZ 20241201 |