书目详细信息
： 深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68771-9:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习实战/.(意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印)阿米塔·卡普尔,(美)苏吉特·帕尔著/.刘尚峰,刘冰译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 21,457页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术,专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的高级应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍自编码器。第10章深入研究无监督学习模型。第11章重点介绍强化学习。第12章讨论云服务。第13章介绍用于移动设备和物联网的TensorFlow技术。第14章介绍AutoML。第15章讨论深度学习相关的数学知识。第16章介绍张量处理单元(TPU)。 |
| 并列题名： | Deep learning with tensorflow 2 and keras eng |
| 题名主题： | 人工智能 机器学习 |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 古利 (意) (Gulli, Antonio) 著 |
| 个人名称等同： | 卡普尔(Kapoor Amita) 著 |
| 个人名称等同： | 帕尔(Pal Sujit) 著 |
| 个人名称次要： | 刘尚峰 译 |
| 个人名称次要： | 刘冰 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230804 |