书目详细信息
： 文本大数据分析方法及应用:基于主题模型和机器学习理论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-76981-1:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 文本大数据分析方法及应用/.吕晓玲著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 159页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 中国人民大学应用统计科学研究中心“十四五”重大项目系列成果 数字时代的统计创新发展与应用 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书基于作者多年来对于文本大数据的研究成果创作完成, 主要分为两部分内容。第一部分包括前5章, 基于主题模型, 首先介绍了基础的主题模型及其推断、评价方法, 然后介绍了动态、稀疏、多语料联合等多角度的主题模型, 以及主题模型的变点检测方法。第二部分包括后3章, 基于机器学习和深度学习模型, 包括文本分层分类模型、异质图新闻推荐模型以及文本与图片数据相融合的多模态属性情感分析模型。书中每种方法均配有实际分析案例。本书对文本分析方法的理论研究和实践应用有重要参考价值。 |
| 并列题名： | Big text data analysis methods and applications eng |
| 题名主题： | 互联网络 数据处理 |
| 中图分类： | TP393.4 |
| 个人名称等同： | 吕晓玲 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20251222 |