书目详细信息
： 深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-75269-1:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.徐俊刚著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | xii, 239页, [16] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能技术丛书 |
| 丛编项： | 中国科学院大学研究生教材系列 |
| 提要文摘： | 本书共8章, 第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用; 第2-5章是本书的核心内容, 详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用; 第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型; 第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法; 第8章介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 徐俊刚 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20260128 |