| ISBN/价格: | 978-7-302-59879-4:CNY128.00 |
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 现代数据科学/.(美)本杰明·S.鲍默(Benjamin S.Baumer),(美)丹尼尔·T.卡普兰(Daniel T. Kaplan),(美)尼古拉斯·J.霍顿(Nicholas J. Horton)著/.张小明,郭华,张骞允译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项: | 14,533页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 大数据应用与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书分为四部分,内容包括:为什么有数据科学?、数据可视化、图形语法、在一张表中整理数据、多张表的数据整理、数据规整、使用地理空间数据、地理空间计算、文本数据、网络科学、走向“大数据”等。 |
| 并列题名: | Modern data science with R eng |
| 题名主题: | 统计分析 统计程序 |
| 中图分类: | C819 |
| 个人名称等同: | 鲍默 (美) (Baumer, Benjamin S.) 著 |
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| 个人名称等同: | 卡普兰 (美) (Kaplan, Daniel T.) 著 |
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| 个人名称等同: | 霍顿 (美) (Horton, Nicholas J.) 著 |
| 个人名称次要: | 张小明 译 |
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| 个人名称次要: | 郭华 译 |
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| 个人名称次要: | 张骞允 译 |
| 记录来源: | CN WXLS 20230907 |