| ISBN/价格: | 978-7-302-68992-8:CNY62.50 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 智能医学影像处理方法/.张聚著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 10,201页:;+图,彩图:;+23cm |
| 一般附注: | 水木书荟 |
| 提要文摘: | 本书系统地论述基于深度学习的医学影像智能处理方法,包括低剂量医学CT影像的智能去噪方法,以及医学影像中病灶的智能分割方法。主要内容包括基于深度学习的低剂量CT去噪方法研究进展、基于深度学习的肺部CT图像分割方法研究进展、基于多特征提取的低剂量CT图像去噪方法、基于U-Net和多注意力的低剂量CT图像去噪方法、基于CNN和Transformer的低剂量CT图像去噪方法、基于多层注意力机制U-Net的肺部CT图像分割网络、基于多尺度特征融合U-Net的皮肤病图像分割网络、基于迁移学习和U-Net的肺部CT图像分割方法、基于Transformer和U-Net的CT图像分割方法等。 |
| 并列题名: | Deep learning methods for medical image processing eng |
| 题名主题: | 影象诊断 |
| 中图分类: | R445 |
| 个人名称等同: | 张聚 著 |
| 记录来源: | CN WXLS 20251128 |