| ISBN/价格: | 978-7-115-66370-2:CNY188.00 |
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习基础与概念/.(英)克里斯托弗·M. 毕晓普(Christopher M. Bishop),(英)休·毕晓普(Hugh Bishop)著/.邹欣[等]译 |
| 出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 12,561页:;+彩图:;+26cm |
| 一般附注: | 深度学习系列 |
| 提要文摘: | 本书共20章。首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域产生的深远影响;继而探讨支撑深度学习的数学原理;在网络模型方面,从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络,讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用,同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。 |
| 并列题名: | Deep learning foundations and concepts eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 毕晓普 (英) (Bishop, Christopher M.) 著 |
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| 个人名称等同: | 毕晓普 (英) (Bishop, Hugh) 著 |
| 个人名称次要: | 邹欣 译 |
| 记录来源: | CN XHWX 20251126 |