书目详细信息
： 机器学习入门与实战:微课版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-44860-7:CNY38.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习入门与实战/.王志，陶再平主编 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 176页:;+26cm |
| 一般附注： | 高等职业教育人工智能工程技术系列教材 |
| 提要文摘： | 本书共9个项目，分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优，并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn，展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等职业教育 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王志 主编 |
| 个人名称等同： | 陶再平 主编 |
| 记录来源： | CN WXLS 20231120 |