| ISBN/价格: | 978-7-121-50057-2:CNY138.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 大规模语言模型/.张奇 ... [等] 著 |
| 版本项: | 第2版 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2025 |
| 载体形态项: | xviii, 454页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项: | 通用智能与大模型丛书 |
| 提要文摘: | 本书共12章, 围绕大语言模型基础理论、预训练、指令理解、模型增强和模型应用五个部分展开: 第一部分介绍大语言模型的基础理论; 第二部分介绍大语言模型的预训练, 包括大语言模型预训练数据和分布式训练; 第三部分介绍大语言模型如何理解并服从人类指令, 包括有监督微调和强化学习; 第四部分介绍大语言模型增强技术, 包括多模态语言模型、大模型智能体和检索增强生成; 第五部分介绍大模型应用, 包括大模型效率优化、模型评估和应用开发。 |
| 题名主题: | 语言模型 自然语言处理 |
| 中图分类: | TP391 |
| 个人名称等同: | 张奇 著 |
| 个人名称等同: | 桂韬 著 |
| 个人名称等同: | 郑锐 著 |
| 记录来源: | CN SXSY 20250515 |