书目详细信息
： 多智能体强化学习:基础与现代方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-77687-1:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 多智能体强化学习/.(德)斯特凡诺·V. 阿尔布莱希特(Stefano V. Albrecht)，(希)菲利波斯·克里斯蒂安诺斯(Filippos Christianos)，(德)卢卡斯·舍费尔(Lukas Schafer)著/.孙罗洋，李欣然，张海峰译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xii, 241页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作, 清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识, 包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后, 书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法, 涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库, 其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。本书技术内容以易于理解的语言解释, 并通过大量示例进行说明, 既为初学者阐明了MARL的概念, 也为专业的读者提供了高层次的见解。 |
| 并列题名： | Multi-agent reinforcement learning : foundations and modern approaches eng |
| 题名主题： | 智能系统 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 阿尔布莱希特 (Albrecht, Stefano V.) 著 |
| 个人名称等同： | 克里斯蒂安诺斯 (Christianos, Filippos) 著 |
| 个人名称等同： | 舍费尔 (Schafer, Lukas) 著 |
| 个人名称次要： | 孙罗洋 译 |
| 个人名称次要： | 李欣然 译 |
| 个人名称次要： | 张海峰 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20251028 |